Utilize gráficos para tornar dados mais intuitivos e compreensíveis.
Compreenda diferentes distribuições estatísticas para interpretações mais precisas.
Uma amostra representativa é crucial para inferências estatísticas válidas.
Entenda quando usar média e mediana em diferentes contextos.
Explore relações causais com análise de regressão simples.
Esteja atento a erros comuns, como correlação não implica causalidade.
Testes rigorosos fortalecem as conclusões estatísticas.
Desvio padrão indica a dispersão dos dados em torno da média.
Muitos fenômenos naturais seguem a distribuição normal.
Domine ferramentas como R ou Python para análise estatística avançada.